这被称为生存范围驱逐问题是我们训

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练模型以取代原始启发式的决策。在此特定示例中它将从黄色寄存器中逐出并将其分配给和的前半部分。我们现在考虑生命范围的未分配的后半部分。我们再次发生冲突这次生命范围被逐出并分割的前半部分和的最后部分最终使用绿色寄存器。的中间部分对应于指令其中没有被使用因此它没有分配给任何寄存器并且它的值从黄色寄存器存储在堆栈中稍后被重新加载到绿色寄存器登记。也会发生同样的情况。这会向代码添加额外的加载存储指令并降低性能。寄存器分配算法的目标是尽可能减少这种低效率。这用作指导策略训练的奖励。与策略类似寄存器分配策略是在大型内部软件包上进行训练的并且可以在不同软件之间推广每秒查询量提高~在一组内部大型数据中心应用程序上。

的改进在部署后持续了几个月显示了该模型在整个时间范围内的通用性。结论和未来的工作我们提出了一个将机器学习技术系统地集成到工业编译器中的框架。是一个通用框架可  格鲁吉亚电话号码列表 以扩展到更深例如添加更多特征应用更好的算法更广泛将其应用于内联和之外的更多优化启发式。我们对为编译器优化领域带来的可能性充满热情并期待它的进一步采用以及研究社区未来的贡献。自己尝试一下查看上的开源端到端数据收集和训练解决方案以及使用策略梯度来训练内联大小策略的演示。致谢我们要感谢的贡献者和合作者赵伟业我们还要感谢的信任并作为的第一个客户在中部署感谢帮助在内部大型数据中心应用中部署并感谢的领导支持。




人们写作的方式与说话的方式不同。书面语言是受控且经过深思熟虑的而自发演讲的文字记录如采访则难以阅读因为演讲杂乱且不太流畅。导致语音记录特别难以阅读的一个方面是不流利其中包括自我更正重复和填充停顿例如诸如嗯和你知道之类的词。以下是来自语料库的不流利口语句子示例但事实并非如此事实并非如此呃这是对你刚才所说的话的文字游戏。理解这句话需要一些时间——听者必须过滤掉无关的单词并解决所有的非。消除不流畅使句子更容易阅读和理解但这是对你刚才所说的话的文字游戏。虽然人们通常甚至不会注意到日常对话中的不流畅但计算语言学的早期基础工作表明它们是多么常见。