实际应用 使用语义

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该工具分析文本的语义核心并提供 LSI 短语（含义相关的词）的选项。与需要手动处理的 Key Collector 不同，这里的流程基本上是自动化的。该系统考虑到了俄语的形态特征，可以处理各种词形。在分析文本时，不仅要识别关键词的直接出现，还要识别其同义词。

LSI 短语的自动选择对于一般主题非常有效，但在高度专业化的领域中，需要手动细化。对于技术和医学文本来说尤其如此，因为措辞的准确性非常重要。

竞争对手分析

比较分析的功能包括对竞争对手内容的几个层次的研究：

• 根据关键指标对文本进行比较。
• 识别缺失的主题块。
• 成功材料的结构分析。
• 评估热门文本中的关键词密度。
• 格式和设计的研究。
  
  

根据所选查询自动进行比较。该系统会分析前 10-20 个搜索结果，并根据识别的模式生成建议。与 Serpstat 不同，此类分析需要单独订阅，而此处此功能在基本计划中可用。

可视化工具

该系统提供多种数据可视化方法来简化分析。图形和图表可帮 约旦电话号码表 助您快速评估关键文本参数并将其与竞争对手的指标进行比较。标签云特别有用，清楚地展示了材料的语义核心。

数据可视化使得与客户的合作变得更加容易。您可以显示清晰的图表，即使非专业人士也能理解，而不需要复杂的表格。

技术规范的制定

该工具的优势之一是能够根据所进行的分析自动生成文案的技术规范。该系统考虑了许多参数：

• 特定主题的最佳文本量。
• 必要的关键词及其建议密度。
• 材料的结构基于对成功文本的分析。
• 有关格式和设计的建议。
• 成功的标题和副标题的示例。