在机器学习力量的支持下

Ripon3333

个客户提供个性化的体验。品牌现在可以根据目前可用的所有数据为每位客户提供个人体验。 这意味着随着有关他们的偏好和行为的信息不断收集，他们可以继续逐步改善他们的体验。一对一采用了一些与优化和细分相同的原理，但通过针对其两个最大的限制（结果延迟和无法扩展）提供解决方案，它代表了一种根本不同的方法。 每个客户前所未有的相关性可转化为显着的收入增长和客户忠诚度的提高，这就是为什么一对一个性化已成为许多品牌

所追求的顶峰。 一切如何协同运作 这三种方法中的每一种都有一个特定且有价值的目的：测试和优化使得随着时间的推移能够学习和定制消息；细分通过考虑受众群体的关键区别来提高品牌信息的相关性，而一对一的个性化则 瑞典 WhatsApp 号码数据 可以推动个性化的体验和结果。 所有三种方法在个性化金字塔中都是一致的：虽然视觉使我们能够更好地讨论每个概念之间的区别和关系，但层次不一定是渐进的步骤。 在 Monetate，我们将个性化视为一段旅程——大多数品牌已经在应用其中一些技







术，但即使是那些尚未应用的品牌，也可能配备了开始使用所需的许多工具，无论他们是否意识到这一点。开始个性化之旅并开始收获随之而来的巨大业务成果永远不会太晚。 如果您想了解更多信息，请报名参加 Smart Insights 和 Monetate 的“正确进行个性化：提高转化率的 10 种最佳实践”网络研讨会。Smart Insights 的 Dave Chaffey 博士和 Amaar Mohammadally 将于 9 月 21 日讨论个性化如何提高新客户和现有客户的转化率。 优秀网络研讨